El proyecto OPTIMA DONES, iniciado en enero de 2025 y con una duración prevista hasta 2027, es un proyecto de investigación e innovación orientada a desarrollar nuevas soluciones para el mantenimiento seguro de IFMIF-DONES, una instalación científica dedicada al estudio del comportamiento de materiales sometidos a condiciones extremas de radiación, similares a las que se darán en las futuras plantas de energía de fusión.
El proyecto nace para dar respuesta a la necesidad de realizar tareas de supervisión y mantenimiento proactivo en este tipo de entornos sin exponer a las personas a la radiación y anticipando posibles fallos de los sistemas. El proyecto permitirá simular distintas situaciones de trabajo, analizar cómo afectan los niveles de radiación a los sistemas y evaluar posibles escenarios de fallo antes de que se produzcan en la instalación real. De este modo, se pueden planificar con antelación las tareas de mantenimiento, definir cuándo y cómo deben realizarse, y evitar intervenciones de urgencia que obliguen a actuar sin información previa en un entorno con alta radiación.
CT trabajará en el consorcio liderado por Ayesa y formado por Quantia, Transformación Digital, Softcrits, Sando, la Universidad de Granada, la Universidad de Málaga e IFMIF-DONES, que aporta la experiencia y conocimiento necesarios para abordar los retos técnicos de estas operaciones.
CT es responsable de la investigación en sistemas ciberfísicos aplicados al mantenimiento en entornos de alta radiación. El trabajo se centra en el estudio y desarrollo de tecnologías relacionadas con el diseño de elementos robóticos capaces de operar en estas condiciones, la creación de gemelos digitales de los campos radiactivos y de los sistemas de mantenimiento remoto, la interacción entre estas herramientas y las personas encargadas de la supervisión, así como el análisis de riesgos de fallo y el mantenimiento predictivo.
Esta línea de trabajo incluye el desarrollo de un gemelo digital de un brazo robótico colaborativo, o CoBot, destinado a realizar tareas básicas de mantenimiento en zonas con elevada radiación. Este permite virtualizar el propio robot, el entorno en el que debe actuar
y la distribución de la radiación, con el objetivo de simular su comportamiento, analizar el desgaste de componentes críticos y anticipar cuándo será necesario realizar intervenciones de mantenimiento o sustitución antes de que se produzcan fallos en el sistema. Esta tecnología se concibe como un componente que deberá integrarse dentro del gemelo digital completo de la instalación, que será desarrollado por la Universidad de Málaga.
La experiencia de CT en otros sectores ha sido fundamental para abordar este desafío, según Eduardo Garre, Business Unit Manager y director de este proyecto, “La participación de CT en este proyecto se apoya en una experiencia multidisciplinar consolidada en distintos sectores, fundamental para contribuir a una investigación de estas características. La experiencia industrial en robótica y diseño mecánico permite comprender las necesidades reales de entornos complejos y desarrollar soluciones de mantenimiento adaptadas a condiciones exigentes. A ello se suma una amplia trayectoria en el desarrollo de gemelos digitales, simulación y mantenimiento predictivo, aplicada en proyectos como ECOMOVIL 23, orientado a la predicción de mantenimiento en autobuses urbanos; EcoMobility, centrado en la creación de gemelos digitales de redes de tráfico urbano; GAVILANSO, donde se analizó la vida útil de baterías en plataformas aéreas no tripuladas y eVTOLs; así como en el desarrollo de gemelos digitales para instalaciones energéticas y sistemas de potencia naval, como los implementados en la Fragata F110. A esta trayectoria se suma la participación de CT en procesos industriales de alta complejidad, como por ejemplo los desarrollados junto a Airbus, lo que permite afrontar los retos del ámbito nuclear”
Gracias a la experiencia de CT, OPTIMA DONES podrá contar con herramientas avanzadas para anticipar problemas y planificar el mantenimiento en entornos de alta radiación, consolidando la seguridad de la instalación y abriendo nuevas oportunidades para la innovación en instalaciones de alta complejidad.
OPTIMA-DONES (Sistema ciber-físico de supervisión y mantenimiento proactivo de sistemas críticos de IFMIF-DONES). Proyecto PLEC2024-011195 financiado por MICIU/AEI /10.13039/501100011033, por FEDER, UE y CDTI dentro del programa Transmisiones 2024.
