[et_pb_section fb_built=\u00bb1″ _builder_version=\u00bb4.25.1″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb da_disable_devices=\u00bboff|off|off\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb da_is_popup=\u00bboff\u00bb da_exit_intent=\u00bboff\u00bb da_has_close=\u00bbon\u00bb da_alt_close=\u00bboff\u00bb da_dark_close=\u00bboff\u00bb da_not_modal=\u00bbon\u00bb da_is_singular=\u00bboff\u00bb da_with_loader=\u00bboff\u00bb da_has_shadow=\u00bbon\u00bb][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.25.1″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_padding=\u00bb||0px|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]En CT mantenemos un firme compromiso con la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, la optimizaci\u00f3n de procesos y el desarrollo de soluciones que impulsen una movilidad m\u00e1s sostenible, aut\u00f3noma y eficiente. Esta visi\u00f3n se traduce en una serie de l\u00edneas de investigaci\u00f3n centradas en el \u00e1mbito civil, que no solo abordan los retos actuales de las ciudades y las infraestructuras, sino que tambi\u00e9n anticipan futuros escenarios urbanos e industriales.<\/p>\n
CT desarrolla proyectos innovadores que combinan tecnolog\u00edas emergentes para mejorar la movilidad urbana. A trav\u00e9s del uso de gemelos digitales, inteligencia artificial, comunicaci\u00f3n entre veh\u00edculos e infraestructuras y realidad extendida, se desarrollan soluciones que optimizan el tr\u00e1fico, aumentan la seguridad y promueven plataformas m\u00f3viles y veh\u00edculos aut\u00f3nomos eficientes y sostenibles.<\/p>\n
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Uno de los pilares de esta l\u00ednea de trabajo es la simulaci\u00f3n de tr\u00e1fico para veh\u00edculos tripulados y no tripulados<\/strong>, como drones a\u00e9reos, rovers terrestres o embarcaciones (tanto marinas de superficie como submarinas). A trav\u00e9s de herramientas digitales, se permite planificar misiones y rutas con precisi\u00f3n, identificar las necesidades operativas espec\u00edficas y evaluar riesgos<\/strong> antes de desplegar cualquier plataforma.<\/p>\n Esta capacidad predictiva resulta especialmente \u00fatil en entornos complejos o con limitaciones de espacio y tiempo, y establece la base para una planificaci\u00f3n m\u00e1s segura y ajustada a las condiciones reales. Pero la simulaci\u00f3n no se limita a cada veh\u00edculo individual: se extiende hacia la exploraci\u00f3n de escenarios con m\u00faltiples sistemas m\u00f3viles interactuando entre s\u00ed, lo que resulta clave en operaciones log\u00edsticas o en la gesti\u00f3n de emergencias. Hablamos de enjambres de robots.<\/p>\n <\/p>\n Sobre esta misma base digital se construyen los modelos de tr\u00e1fico urbano, que funcionan como gemelos digitales de las infraestructuras viales y de los veh\u00edculos que conforman el paisaje urbano actual. Estos modelos integran mapas digitales, datos en tiempo real que provienen de sensores y unidades a bordo, y algoritmos de gesti\u00f3n para simular, analizar y optimizar los flujos de tr\u00e1fico.<\/p>\n Gracias a esta tecnolog\u00eda, es posible anticipar d\u00f3nde se producen atascos de tr\u00e1fico, analizar c\u00f3mo los cambios en la ciudad afectan la circulaci\u00f3n o dise\u00f1ar rutas m\u00e1s r\u00e1pidas y sin obst\u00e1culos.<\/strong> Con datos hist\u00f3ricos previos y algoritmos de Inteligencia Artificial, somos capaces de predecir la evoluci\u00f3n del tr\u00e1fico urbano futuro.<\/p>\n <\/p>\n Para lograr una representaci\u00f3n fiel y din\u00e1mica del entorno urbano, CT ha desarrollado una interfaz de integraci\u00f3n que conecta datos de sensores, infraestructuras y veh\u00edculos en tiempo real<\/strong>. Esta interfaz permite alimentar los modelos de tr\u00e1fico con informaci\u00f3n actualizada y precisa, facilitando la evaluaci\u00f3n de distintos escenarios y la toma de decisiones fundamentadas.<\/p>\n Complementariamente, se incorpora un planificador de rutas que, apoyado en estos gemelos digitales, permite simular trayectos espec\u00edficos y reproducir distintas condiciones. Esta herramienta resulta \u00fatil tanto para mejorar la movilidad urbana como para entrenar operadores y validar tecnolog\u00edas antes de su implementaci\u00f3n real.<\/p>\n <\/p>\n La investigaci\u00f3n tambi\u00e9n abarca el uso de realidad virtual, aumentada y mixta, aplicada principalmente a entornos industriales y de formaci\u00f3n. La posibilidad de reproducir escenarios reales en entornos inmersivos permite formar a personal de forma segura, m\u00e1s r\u00e1pido, eficiente y realista, reduciendo los riesgos asociados al entrenamiento tradicional.<\/p>\n <\/p>\n A medida que los entornos urbanos e industriales evolucionan, la comunicaci\u00f3n entre veh\u00edculos, infraestructuras y plataformas m\u00f3viles se vuelve indispensable. CT investiga y desarrolla sistemas V2X (Vehicle-to-Everything) que permiten a los veh\u00edculos compartir informaci\u00f3n en tiempo real entre ellos y adem\u00e1s con sem\u00e1foros, sensores, drones u otros elementos del entorno.<\/p>\n Pero esta conectividad va m\u00e1s all\u00e1 de la simple transmisi\u00f3n de datos: se combina con inteligencia artificial que permite a los sistemas m\u00f3viles tomar decisiones aut\u00f3nomas,<\/strong> anticiparse a situaciones cr\u00edticas y operar sin intervenci\u00f3n constante desde tierra<\/strong>. Esto abre la puerta a una movilidad verdaderamente inteligente, en la que los veh\u00edculos cooperan entre s\u00ed para optimizar trayectos, evitar choques y adaptarse al entorno en constante cambio.<\/p>\n Y todo ello, con una capa de ciberseguridad, capaz de encriptar los mensajes de forma homom\u00f3rfica, sin necesidad de descifrarlos al enviarlos y recibirlos.<\/p>\n <\/p>\n Otra l\u00ednea de investigaci\u00f3n clave se centra en el uso de inteligencia artificial para el mantenimiento predictivo y prescriptivo de veh\u00edculos y maquinaria<\/strong>. A trav\u00e9s de la monitorizaci\u00f3n continua, los gemelos digitales permiten anticipar fallos, predecir necesidades de intervenci\u00f3n y optimizar la vida \u00fatil de componentes clave como bater\u00edas, motores, transmisiones, frenos, neum\u00e1ticos, sensores o unidades electr\u00f3nicas.<\/p>\n La IA no solo detecta problemas, sino que prioriza y prescribe acciones, ayudando a tomar decisiones m\u00e1s eficientes y reducir los costes.<\/p>\n <\/p>\n En paralelo, CT investiga la aplicaci\u00f3n de modelos de lenguaje natural (LLMs) para mejorar la interacci\u00f3n con los sistemas tecnol\u00f3gicos. Estas herramientas permiten automatizar tareas como la redacci\u00f3n de informes, la generaci\u00f3n de contenidos, la traducci\u00f3n o la asistencia virtual, <\/strong>facilitando el trabajo con grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n t\u00e9cnica.<\/p>\n Por \u00faltimo, el desarrollo de estas tecnolog\u00edas se acompa\u00f1a de una atenci\u00f3n rigurosa a la ciberseguridad, especialmente en entornos donde las comunicaciones V2X son cr\u00edticas. CT trabaja con socios especializados en el desarrollo de sistemas de encriptaci\u00f3n cu\u00e1ntica y post-cu\u00e1ntica, <\/strong>asegurando que la protecci\u00f3n de los datos est\u00e9 preparada para los desaf\u00edos tecnol\u00f3gicos del futuro.<\/p>\n Garantizar la integridad y confidencialidad de las comunicaciones es esencial para que las ciudades inteligentes puedan operar con seguridad y confianza, especialmente cuando involucran sistemas aut\u00f3nomos o sensibles.<\/p>\n <\/p>\n En CT, seguimos trabajando con una visi\u00f3n clara: encontrar soluciones concretas a los retos de hoy, con la mirada puesta en un futuro donde la tecnolog\u00eda facilite una movilidad m\u00e1s pr\u00e1ctica, segura y sostenible. En CT mantenemos un firme compromiso con la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, la optimizaci\u00f3n de procesos y el desarrollo de soluciones que impulsen una movilidad m\u00e1s sostenible, aut\u00f3noma y eficiente. Esta visi\u00f3n se traduce en una serie de l\u00edneas de investigaci\u00f3n centradas en el \u00e1mbito civil, que no solo abordan los retos actuales de las ciudades y las infraestructuras, sino que tambi\u00e9n anticipan futuros escenarios urbanos e industriales. CT desarrolla proyectos innovadores que combinan tecnolog\u00edas emergentes para mejorar la movilidad urbana. A trav\u00e9s del uso de gemelos digitales, inteligencia artificial, comunicaci\u00f3n entre veh\u00edculos e infraestructuras y realidad extendida, se desarrollan soluciones que optimizan el tr\u00e1fico, aumentan la seguridad y promueven plataformas m\u00f3viles y veh\u00edculos aut\u00f3nomos eficientes y sostenibles. Simulaci\u00f3n de tr\u00e1fico y planificaci\u00f3n anticipada para plataformas m\u00f3viles Uno de los pilares de esta l\u00ednea de trabajo es la simulaci\u00f3n de tr\u00e1fico para veh\u00edculos tripulados y no tripulados, como drones a\u00e9reos, rovers terrestres o embarcaciones (tanto marinas de superficie como submarinas). A trav\u00e9s de herramientas digitales, se permite planificar misiones y rutas con precisi\u00f3n, identificar las necesidades operativas espec\u00edficas y evaluar riesgos antes de desplegar cualquier plataforma. 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Interoperabilidad de datos y entornos virtuales integrados<\/h3>\n
Realidad virtual y aumentada<\/h3>\n
Comunicaci\u00f3n V2X e inteligencia descentralizada<\/h3>\n
Mantenimiento predictivo e inteligencia aplicada a la gesti\u00f3n de activos<\/h3>\n
Procesamiento del lenguaje natural y automatizaci\u00f3n avanzada<\/h3>\n
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Ciberseguridad en entornos conectados<\/h3>\n
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