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Le projet OPTIMA DONES, lanc\u00e9 en janvier 2025 et dont la dur\u00e9e pr\u00e9vue s\u2019\u00e9tend jusqu\u2019en 2027, est un projet de recherche et d\u2019innovation visant \u00e0 d\u00e9velopper de nouvelles solutions pour la maintenance s\u00fbre de l\u2019IFMIF-DONES<\/strong>, une installation scientifique d\u00e9di\u00e9e \u00e0 l\u2019\u00e9tude du comportement des mat\u00e9riaux soumis \u00e0 des conditions extr\u00eames de radiation, similaires \u00e0 celles pr\u00e9vues dans les futures centrales de fusion.<\/p>\n Le projet a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 pour r\u00e9pondre \u00e0 la n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019effectuer des t\u00e2ches de supervision et de maintenance proactive dans ce type d\u2019environnements sans exposer les personnes aux radiations, tout en anticipant les \u00e9ventuelles d\u00e9faillances des syst\u00e8mes. Il permettra de simuler diff\u00e9rentes situations de travail, d\u2019analyser comment les niveaux de radiation affectent les syst\u00e8mes et d\u2019\u00e9valuer les sc\u00e9narios de panne possibles avant qu\u2019ils ne se produisent dans l\u2019installation r\u00e9elle. Ainsi, il sera possible de planifier \u00e0 l\u2019avance les t\u00e2ches de maintenance, de d\u00e9finir quand et comment elles doivent \u00eatre effectu\u00e9es, et d\u2019\u00e9viter des interventions d\u2019urgence n\u00e9cessitant d\u2019agir sans informations pr\u00e9alables dans un environnement \u00e0 haute radiation.<\/p>\n CT Engineering participera au consortium dirig\u00e9 par Ayesa<\/strong> et compos\u00e9 de Quantia, Transformaci\u00f3n Digital, Softcrits, Sando, l\u2019Universit\u00e9 de Grenade, l\u2019Universit\u00e9 de Malaga et IFMIF-DONES<\/strong>, qui apporte l\u2019exp\u00e9rience et les connaissances n\u00e9cessaires pour relever les d\u00e9fis techniques de ces op\u00e9rations.<\/p>\n CT Engineering est responsable de la recherche sur les syst\u00e8mes cyber-physiques appliqu\u00e9s \u00e0 la maintenance dans des environnements \u00e0 haute radiation. Les travaux se concentrent sur l\u2019\u00e9tude et le d\u00e9veloppement de technologies li\u00e9es \u00e0 la conception d\u2019\u00e9l\u00e9ments robotiques capables d\u2019op\u00e9rer dans ces conditions, \u00e0 la cr\u00e9ation de jumeaux num\u00e9riques des champs radioactifs et des syst\u00e8mes de maintenance \u00e0 distance, \u00e0 l\u2019interaction entre ces outils et le personnel charg\u00e9 de la supervision, ainsi qu\u2019\u00e0 l\u2019analyse des risques de d\u00e9faillance et \u00e0 la maintenance pr\u00e9dictive.<\/p>\n Cette ligne de travail inclut le d\u00e9veloppement d\u2019un jumeau num\u00e9rique d\u2019un bras robotique collaboratif, ou CoBot, destin\u00e9 \u00e0 effectuer des t\u00e2ches de maintenance de base dans des zones \u00e0 forte radiation. Cela permet de virtualiser le robot lui-m\u00eame, l\u2019environnement dans lequel il doit op\u00e9rer et la r\u00e9partition de la radiation, afin de simuler son comportement, d\u2019analyser l\u2019usure des composants critiques et d\u2019anticiper quand des interventions de maintenance ou de remplacement seront n\u00e9cessaires avant que des d\u00e9faillances du syst\u00e8me ne se produisent. Cette technologie est con\u00e7ue comme un composant devant \u00eatre int\u00e9gr\u00e9 dans le jumeau num\u00e9rique complet de l\u2019installation, qui sera d\u00e9velopp\u00e9 par l\u2019Universit\u00e9 de Malaga.<\/p>\n L\u2019exp\u00e9rience de CT Engineering dans d\u2019autres secteurs a \u00e9t\u00e9 fondamentale pour relever ce d\u00e9fi. Selon Eduardo Garre, Business Unit Manager et directeur de ce projet : \u00ab La participation de CT Engineering \u00e0 ce projet s\u2019appuie sur une exp\u00e9rience multidisciplinaire consolid\u00e9e dans diff\u00e9rents secteurs, essentielle pour contribuer \u00e0 une recherche de cette nature. L\u2019exp\u00e9rience industrielle en robotique et en conception m\u00e9canique permet de comprendre les besoins r\u00e9els des environnements complexes et de d\u00e9velopper des solutions de maintenance adapt\u00e9es \u00e0 des conditions exigeantes. \u00c0 cela s\u2019ajoute une vaste exp\u00e9rience dans le d\u00e9veloppement de jumeaux num\u00e9riques, la simulation et la maintenance pr\u00e9dictive, appliqu\u00e9e \u00e0 des projets tels qu\u2019ECOMOVIL 23<\/a>, orient\u00e9 vers la maintenance pr\u00e9dictive des bus urbains ; EcoMobility<\/a>, centr\u00e9 sur la cr\u00e9ation de jumeaux num\u00e9riques des r\u00e9seaux de circulation urbaine ; GAVILANSO<\/a>, o\u00f9 la dur\u00e9e de vie des batteries de plateformes a\u00e9riennes non habit\u00e9es et d\u2019eVTOLs a \u00e9t\u00e9 analys\u00e9e ; ainsi que le d\u00e9veloppement de jumeaux num\u00e9riques pour des installations \u00e9nerg\u00e9tiques et des syst\u00e8mes de puissance navale, comme ceux mis en \u0153uvre sur la Fr\u00e9gate F110<\/a>. \u00c0 cette exp\u00e9rience s\u2019ajoute la participation de CT Engineering \u00e0 des processus industriels de haute complexit\u00e9, par exemple ceux d\u00e9velopp\u00e9s avec Airbus, ce qui leur permet de relever les d\u00e9fis du secteur nucl\u00e9aire \u00bb.<\/em><\/p>\n Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019expertise de CT Engineering, OPTIMA DONES disposera d\u2019outils avanc\u00e9s pour anticiper les probl\u00e8mes et planifier la maintenance dans des environnements \u00e0 haute radiation, consolidant la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019installation et ouvrant de nouvelles opportunit\u00e9s d\u2019innovation dans des installations de haute complexit\u00e9.<\/p>\n \n \n \n \n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.5″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb column_structure=\u00a0\u00bb1_3,1_3,1_3″][et_pb_column _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.5″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb type=\u00a0\u00bb1_3″ theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb][et_pb_image src=\u00a0\u00bbhttps:\/\/www.ctengineeringgroup.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/logo_cdti_2023_soportes_fisicos-scaled-1.jpeg\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.5″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb title_text=\u00a0\u00bblogo_cdti_2023_soportes_fisicos-scaled\u00a0\u00bb hover_enabled=\u00a0\u00bb0″ sticky_enabled=\u00a0\u00bb0″ custom_margin=\u00a0\u00bb17px||||false|false\u00a0\u00bb][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.5″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb type=\u00a0\u00bb1_3″ theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb][et_pb_image src=\u00a0\u00bbhttps:\/\/www.ctengineeringgroup.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/co-funded-EU.png\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.5″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb title_text=\u00a0\u00bbco funded EU\u00a0\u00bb hover_enabled=\u00a0\u00bb0″ sticky_enabled=\u00a0\u00bb0″ custom_margin=\u00a0\u00bb17px||||false|false\u00a0\u00bb][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.5″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb type=\u00a0\u00bb1_3″ theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb][et_pb_image src=\u00a0\u00bbhttps:\/\/www.ctengineeringgroup.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/82061cd6-517e-421f-b846-f46e82c8621e.png\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.5″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb alt=\u00a0\u00bbagencia estatal de investigaci\u00f3n\u00a0\u00bb title_text=\u00a0\u00bb82061cd6-517e-421f-b846-f46e82c8621e\u00a0\u00bb hover_enabled=\u00a0\u00bb0″ sticky_enabled=\u00a0\u00bb0″][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Le projet OPTIMA DONES, lanc\u00e9 en janvier 2025 et dont la dur\u00e9e pr\u00e9vue s\u2019\u00e9tend jusqu\u2019en 2027, est un projet de recherche et d\u2019innovation visant \u00e0 d\u00e9velopper de nouvelles solutions pour la maintenance s\u00fbre de l\u2019IFMIF-DONES, une installation scientifique d\u00e9di\u00e9e \u00e0 l\u2019\u00e9tude du comportement des mat\u00e9riaux soumis \u00e0 des conditions extr\u00eames de radiation, similaires \u00e0 celles pr\u00e9vues dans les futures centrales de fusion. 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Projet PLEC2024-011195<\/strong>, financ\u00e9 par MICIN\/AEI (10.13039\/501100011033)<\/strong>, par FEDER, UE<\/strong>, et par CDTI<\/strong> dans le cadre du programme Transmisiones 2024<\/strong>.<\/h5>\n