Chez CT, nous maintenons un engagement ferme envers l’innovation technologique, l’optimisation des processus et le développement de solutions qui favorisent une mobilité plus durable, autonome et efficace. Cette vision se traduit par une série de lignes de recherche axées sur le secteur civil, qui non seulement répondent aux défis actuels des villes et des infrastructures, mais anticipent également les futurs scénarios urbains et industriels.

CT développe des projets innovants qui combinent des technologies émergentes pour améliorer la mobilité urbaine. Grâce à l’utilisation de jumeaux numériques, de l’intelligence artificielle, de la communication véhicule-infrastructure et de la réalité étendue, des solutions sont développées qui optimisent le trafic, augmentent la sécurité et favorisent des plateformes mobiles et des véhicules autonomes efficaces et durables.

Simulation de trafic et planification avancée pour les plateformes mobiles

L’un des piliers de ce domaine de travail est la simulation de trafic pour les véhicules habités et sans pilote, tels que les drones aériens, les land rovers ou les navires (de surface et sous-marins). Les outils numériques permettent une planification précise des missions et des itinéraires, l’identification des besoins opérationnels spécifiques et l’évaluation des risques avant le déploiement de toute plateforme.

Cette capacité prédictive est particulièrement utile dans les environnements complexes ou ceux qui présentent des contraintes d’espace et de temps, et jette les bases d’une planification plus sûre adaptée aux conditions du monde réel. Mais la simulation ne se limite pas à chaque véhicule individuel : elle s’étend à l’exploration de scénarios avec plusieurs systèmes mobiles interagissant les uns avec les autres, ce qui est essentiel dans les opérations logistiques ou la gestion des urgences. Nous parlons d’essaims de robots.

Jumeaux numériques et gestion du trafic urbain

Les modèles de trafic urbain sont construits sur cette même base numérique, fonctionnant comme des jumeaux numériques de l’infrastructure routière et des véhicules qui composent le paysage urbain d’aujourd’hui. Ces modèles intègrent des cartes numériques, des données en temps réel provenant de capteurs et d’unités embarquées, ainsi que des algorithmes de gestion pour simuler, analyser et optimiser les flux de trafic.

Grâce à cette technologie, il est possible d’anticiper où se produisent les embouteillages, d’analyser comment les changements dans la ville affectent la circulation et de concevoir des itinéraires plus rapides et sans obstacles. En utilisant des données historiques et des algorithmes d’intelligence artificielle, nous sommes en mesure de prédire l’évolution du trafic urbain futur.

 Interopérabilité des données et environnements virtuels intégrés

Pour obtenir une représentation fidèle et dynamique de l’environnement urbain, CT a développé une interface d’intégration qui connecte les données des capteurs, des infrastructures et des véhicules en temps réel. Cette interface permet d’alimenter les modèles de trafic avec des informations actualisées et précises, facilitant l’évaluation de différents scénarios et la prise de décision éclairée.

De plus, un planificateur d’itinéraire est intégré, qui, soutenu par ces jumeaux numériques, permet de simuler des itinéraires spécifiques et de reproduire différentes conditions. Cet outil est utile à la fois pour améliorer la mobilité urbaine et pour former les opérateurs et valider les technologies avant leur mise en œuvre réelle.

 Réalité virtuelle et augmentée

La recherche porte également sur l’utilisation de la réalité virtuelle, augmentée et mixte, appliquée principalement aux environnements industriels et de formation. La capacité de reproduire des scénarios réels dans des environnements immersifs permet une formation sûre, plus rapide, plus efficace et plus réaliste, réduisant ainsi les risques associés à la formation traditionnelle.

 Communication V2X et intelligence décentralisée

À mesure que les environnements urbains et industriels évoluent, la communication entre les véhicules, les infrastructures et les plateformes mobiles gagne en importance. CT recherche et développe des systèmes V2X (Vehicle-to-Everything) qui permettent aux véhicules de partager des informations en temps réel entre eux et également avec les feux de circulation, les capteurs, les drones et d’autres éléments de l’environnement.

Mais cette connectivité va au-delà de la simple transmission de données : elle est combinée à une intelligence artificielle qui permet aux systèmes mobiles de prendre des décisions autonomes, d’anticiper les situations critiques et de fonctionner sans intervention constante du sol . Cela ouvre la porte à une mobilité véritablement intelligente, dans laquelle les véhicules coopèrent entre eux pour optimiser les itinéraires, éviter les collisions et s’adapter à un environnement en constante évolution.

 Et tout cela avec une couche de cybersécurité capable de crypter les messages de manière homomorphe, sans avoir besoin de les décrypter lors de leur envoi et de leur réception.

 Maintenance prédictive et intelligence appliquée à la gestion d’actifs

Un autre axe de recherche clé porte sur l’ utilisation de l’intelligence artificielle pour la maintenance prédictive et prescriptive des véhicules et des machines. Grâce à une surveillance continue, les jumeaux numériques permettent d’anticiper les pannes, de prédire les besoins d’intervention et d’optimiser la durée de vie des composants clés tels que les batteries, les moteurs, les transmissions, les freins, les pneus, les capteurs et les unités électroniques.

L’IA détecte non seulement les problèmes, mais hiérarchise et prescrit également des actions, aidant ainsi à prendre des décisions plus efficaces et à réduire les coûts.

 Traitement du langage naturel et automatisation avancée

Parallèlement, CT étudie l’application de modèles de langage naturel (LLM) pour améliorer l’interaction avec les systèmes technologiques. Ces outils vous permettent d’automatiser des tâches telles que la rédaction de rapports, la génération de contenu, la traduction et l’assistance virtuelle, ce qui facilite le travail avec de grands volumes d’informations techniques.

 Cybersécurité dans les environnements connectés

Enfin, le développement de ces technologies s’accompagne d’une attention rigoureuse à la cybersécurité, notamment dans les environnements où les communications V2X sont critiques. CT travaille avec des partenaires spécialisés dans le développement de systèmes de cryptage quantique et post-quantique, garantissant que la protection des données est adaptée aux défis technologiques du futur.

Assurer l’intégrité et la confidentialité des communications est essentiel pour que les villes intelligentes fonctionnent en toute sécurité et en toute confiance, en particulier lorsqu’elles impliquent des systèmes autonomes ou sensibles.

 Chez CT, nous continuons à travailler avec une vision claire : trouver des solutions concrètes aux défis d’aujourd’hui, en gardant un œil sur un avenir où la technologie facilitera une mobilité plus pratique, plus sûre et plus durable.