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CT culmina con éxito el proyecto ALARAD: innovación en agricultura de precisión para una producción más sostenible y de alta calidad.

CT culmina con éxito el proyecto ALARAD: innovación en agricultura de precisión para una producción más sostenible y de alta calidad.

CT ha liderado el desarrollo e implementación de la plataforma ALARAD, integrando tecnologías innovadoras para optimizar la gestión y calidad de la producción agrícola en los viñedos de la Ribera del Duero.

El proyecto integra tecnologías IoT, inteligencia artificial y sensores avanzados para optimizar la gestión agrícola y promover prácticas sostenibles en el sector.

CT concluye el proyecto IADGENOL sobre la automatización de las trayectorias de los sistemas AWE utilizando Deep Learning.

CT concluye el proyecto IADGENOL sobre la automatización de las trayectorias de los sistemas AWE utilizando Deep Learning.

Tras dos años de investigación, CT ha desarrollado con éxito un modelo de control basado en Deep Learning que aborda los desafíos dinámicos de las operaciones autónomas de los sistemas AWE.
Los resultados de las últimas pruebas de validación en un entorno de simulación para el sistema de control AWES, han sido presentados en el Congreso Europeo AWES, AWEC2024, en Madrid, demostrando una precisa alineación con el viento y trayectorias óptimas de generación de energía.