Situation actuelle et défis

L’essor des nouvelles technologies, l’évolution des préférences des consommateurs et l’émergence de services de mobilité transforment radicalement l’industrie automobile. Nous vivons une époque passionnante de changements, portée par la recherche d’une mobilité numérique durable.

La mobilité urbaine évolue de l’usage de la voiture individuelle vers le concept de villes intelligentes, où des infrastructures de transport intelligentes partagées pour les personnes et les marchandises intègrent véhicules privés, vélos et transports publics. Cette transformation de l’industrie exige que la chaîne de valeur de la mobilité numérique tire parti des dernières innovations en matière de logiciels et d’électronique.

L’Intelligence Artificielle (IA), l’Internet des Objets (IoT), les systèmes de capteurs, la robotique et les services de mobilité ouvrent la voie — malgré des défis considérables — à une mutation technologique vers de nouveaux modèles économiques, où l’ensemble de l’écosystème de la mobilité doit collaborer pour faire évoluer les services et fonctionnalités de transport. La coordination des différents modes de transport pour assurer une mobilité porte-à-porte efficace est essentielle, tout comme le développement de la conduite automatisée et autonome, où les logiciels mettent en œuvre de nouvelles fonctionnalités, capacités et améliorations des performances des véhicules.

Les composants matériels des véhicules deviennent plus puissants et plus efficaces, mais également plus difficiles à gérer. Parallèlement, la complexité des fonctions logicielles croît de façon exponentielle, et les véhicules deviennent de plus en plus un « nœud Internet sur roues ».

Écosystème actuel de connectivité entre véhicules, infrastructures et usagers de la route. Source : FutureBride Analysis

Technologies habilitantes

Dans les scénarios de mobilité future, les véhicules échangeront une quantité impressionnante de données avec leur environnement, qu’il s’agisse d’autres véhicules, des appareils portables des piétons ou des infrastructures environnantes telles que les feux de circulation, les caméras de surveillance, voire des plateformes aériennes habitées ou non habitées.

Il est évident que la mécanique traditionnelle doit être complétée par des dispositifs matériels permettant un flux de données fluide et agile, avec une latence minimale (pas plus de 50 millisecondes), et capables de conserver ces caractéristiques même dans des situations de connectivité faible ou dégradée. Les véhicules seront conscients d’eux-mêmes et de leur environnement, capables de traiter de manière autonome la vaste quantité d’informations transmises et reçues. Des caméras avant et arrière, des radars et des dispositifs lidar (détection et télémétrie par la lumière) pour identifier et éviter les obstacles et le trafic environnant sont déjà courants dans de nombreux véhicules actuellement disponibles sur le marché. Ce matériel remarquable est associé à de puissants logiciels de gestion dotés des algorithmes d’intelligence artificielle et de reconnaissance d’images les plus sophistiqués (vision par ordinateur), transformant ainsi les véhicules en véritables plateformes numériques, capables d’assurer une conduite sécurisée et même d’effectuer des manœuvres d’évitement pour réduire les situations à risque pour les occupants, comme des changements de voie inattendus, des accélérations ou des freinages brusques.

Lorsqu’un véhicule est autonome, cela signifie qu’il peut réagir de manière indépendante, en prenant des décisions sur la base des informations perçues. Il doit également filtrer les données et ne traiter que celles qui apportent une valeur ajoutée dans son flux, tandis que le reste doit être écarté et non stocké dans sa base interne. Enfin, il doit aussi être capable de transmettre des informations utiles et de qualité à d’autres plateformes terrestres et aériennes. Cela suppose une interaction continue avec l’environnement, en recourant largement aux concepts V2V (Vehicle to Vehicle) et V2X (Vehicle to Everything). Pour ce faire, des technologies habilitantes comme la 5G seront essentielles au déploiement définitif des véhicules autonomes et à la gestion du trafic dans les villes intelligentes.

Par ailleurs, l’importance de la cybersécurité dans les communications ne peut être négligée. Des efforts seront entrepris pour que tous les liens et flux de données soient protégés par une couche de cybersécurité contre les attaques malveillantes, les tentatives de vol d’informations sensibles d’utilisateurs ou d’entités, ainsi que la diffusion volontaire de fausses données. La traçabilité des flux d’information, sécurisée grâce à la blockchain, apparaît également comme une valeur ajoutée significative.

Développements en cours : vers la technologie des jumeaux numériques prédictifs

Chez CT, nous menons d’importants projets de mobilité urbaine. L’une de ces initiatives est le projet ECOMOBILITY KDT-JU, qui réunit 44 entreprises de 9 pays européens, financé par la Commission européenne, où CT est responsable du développement d’un gestionnaire de trafic pour les villes intelligentes. Grâce à la technologie matérielle, aux dispositifs de télécommunication, à la capture d’images et aux cartes numériques générées par nos partenaires, nous pouvons développer un jumeau numérique prédictif qui nous informe en temps réel non seulement des conditions actuelles de circulation dans la ville, mais aussi des événements futurs probables. La capacité de prédiction sera essentielle, allant bien au-delà de la simple collecte et visualisation des données.

Avec les données de trafic actuelles, nous pouvons établir des tendances sur leur évolution et ainsi informer toutes les parties prenantes afin qu’elles puissent prendre les mesures les plus efficaces et efficientes. Tout le monde en bénéficie : des conducteurs, qui peuvent recevoir via leurs dispositifs GPS des itinéraires alternatifs optimisés en cas d’embouteillage, aux autorités municipales, qui peuvent améliorer la synchronisation des feux de circulation, afficher les messages les plus utiles sur les panneaux électroniques ou encore planifier les meilleurs travaux routiers ou aménagements de voirie pour fluidifier le trafic. Grâce à la capacité de gérer à la fois des données réelles et synthétiques, nous renforcerons notre jumeau numérique, garantissant ainsi une grande précision de ses résultats et de ses prédictions.

Des villes fluides et moins polluées parmi les nombreux avantages

Comme nous l’avons vu, l’écomobilité présente des défis importants, mais aussi une formidable opportunité de déployer les meilleures technologies numériques pour gérer les capacités autonomes des véhicules, intégrées à la gestion actuelle du trafic. C’est l’occasion de rendre les villes plus agiles, moins encombrées, et où les services de transport et de livraison locale peuvent fonctionner plus efficacement.

Les bénéfices supplémentaires incluent une réduction significative des émissions polluantes grâce à une circulation plus fluide et à la promotion des véhicules électriques propres, une diminution des temps de trajet entre origine et destination, ainsi qu’une optimisation de l’usage des véhicules grâce aux modèles économiques de plateformes de partage.

Les technologies habilitantes dont nous disposons pour réaliser ce bond impressionnant incluent : l’IoT, la technologie des capteurs, les jumeaux numériques prédictifs et l’intelligence artificielle. Avec celles-ci, notre tâche consistera à intégrer toutes les disciplines afin qu’un flux d’information transparent circule entre les véhicules et leur environnement, assurant ainsi qu’ils fonctionnent comme s’ils ne formaient qu’une seule entité. C’est une mission complexe, mais nous avancerons ensemble vers une mobilité numérique durable.

À propos de ECOMOBILITY KDY JU:

Le projet a reçu un financement dans le cadre de l’initiative Chips Joint Undertaking (Chips JU), un partenariat public-privé en collaboration avec le programme-cadre Horizon Europe (HORIZON) et les Autorités nationales dans le cadre de la convention de subvention numéro 101112306.