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CT clôture avec succès le projet ALARAD : innovation en agriculture de précision pour une production plus durable et de haute qualité.

CT clôture avec succès le projet ALARAD : innovation en agriculture de précision pour une production plus durable et de haute qualité.

Faisant appel à des technologies innovantes pour optimiser la gestion et la qualité de la production agricole dans les vignobles de la Ribera del Duero, la plateforme ALARAD a été développée et mise en œuvre sous l’égide de CT. Le projet intègre des technologies IoT, l’intelligence artificielle et des capteurs sophistiqués permettant d’optimiser la gestion agricole et de promouvoir des pratiques durables dans le secteur.

CT conclut le projet IADGENOL sur l’automatisation des trajectoires des systèmes AWE à l’aide du deep learning

CT conclut le projet IADGENOL sur l’automatisation des trajectoires des systèmes AWE à l’aide du deep learning

After two years of research, CT has successfully developed a Deep Learning-based control model that addresses the dynamic challenges of autonomous AWE system operations. In collaboration with Carlos III University of Madrid, CT showcased the results of the latest validation tests in a simulation environment for the AWES control system at the European AWES Congress, AWEC2024, in Madrid, demonstrating precise wind alignment and optimal energy generation trajectories.